文章摘要：Abstract

目前所有主流通用大模型（GPT-4、Gemini、Claude、Llama-3 等）在预训练阶段都没有把物理定律当作硬约束写进损失函数。

它们只是统计下一个 token 的概率”，所谓“物理”只是从海量文本里被动地“背”下了人类描述规律的句子，而不是主动遵守这些规律。

真正上线需要：

把暖通物理方程写进 attention mask（知识嵌入）；

用暖通各个细分领域的数据做二次训练（领域对齐）

上述任何一项都不是“prompt engineering”能解决的，必须重训或增量训——这就已经是“暖通大模型”范畴。

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